Weiterbildung Quickstart Deep Learning

Deep Learning ist gerade eines der spannendsten Themen im Bereich von Machine Learning und künstlicher Intelligenz. Deep-Learning-Modelle finden in der Forschung und Industrie bereits zahlreiche und bahnbrechende Anwendungen – vom autonomen Fahren, über Predictive Maintenance bis zur Automatisierung von Logistikprozessen. Insbesondere für die Echtzeitverarbeitung von Bild-, Text- und Spracherkennung wird Deep Learning immer mehr zum Game Changer. Mit unserem Training Quickstart Deep Learning geben wir Dir einen praxisorientierten Einstieg in die theoretischen Grundlagen. Du lernst, Deep-Learning-Modelle durch die Nutzung neuronaler Netzwerke bei der Bilderkennung anzuwenden und nutzt dabei Python, TensorFlow und Keras, um komplexe Zusammenhänge sinnvoll zu automatisieren.


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Modul 1: Grundlagen neuronaler Netzwerke

• Grundlegende Konzepte verstehen und Begriffe wie Maschine Learning und künstliche Intelligenz von Deep Learning abgrenzen
• Shallow und Deep Neuronal Networks verstehen und erste tiefe Netzwerk-Architekturen erstellen

Modul 2: Bildklassifizierung mit Convolutional Neural Networks (CNN)

• Grundlagen von CNNs und CNN-Schichten
• CNNs eigenständig optimieren, u.a. durch Hyperparametertuning