Wichtigste Eckdaten in Kürze
04.01.2027 (Vollzeit)
Weitere TermineInternationales Zertifikat AWS (nach bestandener Prüfung) und trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung
6 Wochen in Vollzeit
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Weiterbildung KI-Praktiker:in für Cloud-Plattformen
Kursnummer: VZ-E-4865-1Sie erwerben fundierte Kenntnisse zu den Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen. Sie verstehen, wie große Sprachmodelle und generative KI-Modelle aufgebaut sind, wie Tokenisierung und Transformer-Architekturen funktionieren und wie Sie vortrainierte Foundation Models bewerten und auswählen. Im Bereich Prompt Engineering lernen Sie Techniken wie Zero-Shot, Few-Shot und Chain-of-Thought kennen und anzuwenden.
Darüber hinaus beschäftigen Sie sich mit Retrieval Augmented Generation, Vektordatenbanken und der Anpassung von Modellen durch Fine-Tuning. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf verantwortungsvoller KI: Sie lernen, wie Sie Fairness, Transparenz und Erklärbarkeit sicherstellen, Bias erkennen und Datenschutz sowie ethische Leitlinien einhalten.
Auch Sicherheitsaspekte spielen eine wichtige Rolle. Sie erfahren, wie Identitäts- und Zugriffsverwaltung für KI-Dienste funktioniert, wie Daten verschlüsselt werden und wie Sie KI-Workloads durch Audit, Logging und Monitoring überwachen. Abschließend entwickeln Sie Geschäftsszenarien und Lösungsarchitekturen für KI-Anwendungen und können Ihr Wissen praxisnah einsetzen. Starten Sie jetzt in die Welt der Cloud-KI.
Inhalte der Weiterbildung
- Grundlagen KI und ML
- Überwacht, unüberwacht, bestärkend
- Lebenszyklus von ML-Modellen
- Datenqualität und Bewertung
- Große Sprachmodelle verstehen
- Tokenisierung und Verarbeitung
- Transformer-Architektur
- Generative KI-Modelle
- Foundation Models auswählen
- Modelle bewerten und prüfen
- Prompt-Engineering-Methoden
- Zero-Shot und Few-Shot
- Chain-of-Thought-Ansätze
- RAG und Vektordatenbanken
- Modellanpassung per Fine Tuning
- Domänenanpassung von Modellen
- Verantwortungsvolle KI-Prinzipien
- Fairness und Bias reduzieren
- Transparenz in KI-Systemen
- Erklärbarkeit von Modellen
- Dokumentation von KI-Workflows
- Datenschutz und Ethik im KI-Einsatz
- Identitäts- und Zugriffsverwaltung
- Audit, Logging und Monitoring
Informationen zum Standort
Die häufigsten Fragen
Wie lange dauert der Kurs?
Für wen eignet sich der Kurs?
Welche Teilnahmevoraussetzungen gibt es?
Allen Interessierten stehen wir in einem persönlichen Gespräch zur Abklärung ihrer individuellen Teilnahmevoraussetzungen zur Verfügung.
Welchen Abschluss kann ich erreichen?
Welche berufliche Perspektiven habe ich nach dem Kurs?
Typische Rollen sind KI-Praktiker:in, Junior-KI-Berater:in, Cloud-KI-Support, Pre-Sales-Unterstützung für KI-Lösungen sowie Fachrollen mit KI-Schwerpunkt in IT, Datenmanagement und Digitalisierung. Ob in Tech-Unternehmen, Beratungshäusern, im Mittelstand oder in Start-ups – Ihre neuen Kompetenzen öffnen Türen in einem der spannendsten Zukunftsfelder.
Sie lernen, wie Sie Foundation Models bewerten, Prompt Engineering einsetzen, KI-Modelle anpassen und verantwortungsvolle KI-Praktiken umsetzen. Sie können KI-Workloads sicher konfigurieren, Datenschutz gewährleisten und Geschäftsszenarien für KI-Anwendungen entwickeln. Nutzen Sie Ihre neuen Kompetenzen aktiv für Ihren nächsten beruflichen Schritt.
Was kostet der Kurs und welche Fördermöglichkeiten gibt es?
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