Weiterbildung Python Basics Training

KAPITEL 1: DATENTYPEN

In diesem Kapitel bewegen sich die Teilnehmenden zum ersten
Mal in einer Programmierumgebung, unserem Data Lab, und
führen erste Befehle aus.

• Daten als Zahlen oder Text in Python repräsentieren
• Daten in Variablen und Listen speichern
• Listen erschaffen, auslesen und verändern
• Fehlermeldungen lesen und produktiv nutzen

KAPITEL 2: Datenmanipulation

In diesem Kapitel erlernen die Teilnehmenden Basisfertigkeiten
der Programmierung.

• Bedingungen (if-else-Logik)
• Python-Standardfunktionen wie len() oder sum() nutzen
• Methoden von Text- und Listendatentypen, z.B. str.format()oder list.append()
• Wahrheitswerte als bool darstellen und mit Vergleichsoperatoren definieren
• zweistündiges Miniprojekt mit Autodaten zur Festigung der Lerninhalte

KAPITEL 3: FLOW CONTROL

Im dritten Kapitel runden die Teilnehmenden ihre Programmierfähigkeiten
in Python ab und erlernen fortgeschrittene Techniken. Außerdem werden
die einzelnen Programmierelemente wie Bedingungen, Schleifen und
Funktionen in Programmen kombiniert.

• for-Schleifen schreiben und mit Bedingungen verknüpfen
• Funktionen selbst schreiben und die Funktionsweise  überprüfen
• Python-Module importieren
• Daten als einfachen Text einlesen und wieder exportieren
• einstündiges Miniprojekt mit Telefondaten zur Festigung der Lerninhalte

KAPITEL 4: VERTIEFUNG DER KONZEPTE UND ABSCHLUSSPROJEKT

In diesem Kapitel werden die Inhalte von Kapitel 1-3 wiederholt und um die
aufgelisteten Aspekte erweitert. Dies dient als Vorbereitung auf das
Abschlussprojekt am Ende des Kapitels.

• Sets
• List comprehension
• Komplexe Datenstrukturen
• NumPy Arrays
• vierstündiges Abschlussprojekt zur Arbeitsplatzautomatisierung